基于GPU的流动影响枝晶生长相场方法

作者: 朱昶胜 [1,2] ; 贾金芳 [1] ; 冯力 [2] ; 肖荣振 [2] ; 王永贤 [1]

关键词: 相场方法枝晶生长流动 GPU phase-field method dendrite growth flow GPU

摘要：将自适应压力迭代法修正的Sola算法与相场模型相结合,建立过冷熔体在强迫流动状态下枝晶生长的Sola-相场模型.针对传统方法求解多场耦合相场模型时存在的计算量大,计算时间长,计算效率低等问题,提出基于CUDA＋GPU软硬件体系结构的高性能计算方法.以高纯丁二腈（SCN）过冷熔体为例,在CPU＋GPU异构平台上实现了存在流动时凝固微观组织演化过程的并行求解,并对基于CPU＋GPU平台与CPU平台的计算结果及计算效率进行比较.结果表明,当计算规模达到百万量级时,与CPU平台上的串行算法相比,在CPU＋GPU异构平台上达到了24.39倍的加速比,大大提高计算效率,并得到与串行计算相一致的结果.

基于GPU的流动影响枝晶生长相场方法

作者: 朱昶胜 [1,2] ; 贾金芳 [1] ; 冯力 [2] ; 肖荣振 [2] ; 王永贤 [1]

关键词: 相场方法 枝晶生长 流动 GPU phase-field method dendrite growth flow GPU

关键词: 相场方法枝晶生长流动 GPU phase-field method dendrite growth flow GPU