利用图像预处理手段提高2DPCA人脸识别性能

作者: 杨绍华 ; 潘晨 ; 黄文艳

关键词: 人脸识别二维主成分分析对角化小波变换指数衰减 human physiognomy recognition two-dimensional principal component analysis diagonaliza-tion wavelet transformation exponential decay

摘要：针对二维主成分分析在特征提取上存在的缺点，提出一种综合的预处理方法．先将图像对角化表示，保留图像对角方向结构信息；再通过小波变换得到一定尺度的图像；最后利用图像灰度的指数衰减策略，降低算法对光照等变化的敏感性．通过这样序贯处理，能够充分利用2DPCA特性提取图像结构特征，消除与识别无关的细节信息，不仅提高了算法识别精度，还降低了算法对计算机硬件的要求．基于ORL数据库的实验表明，采用预处理手段能获得比传统方法更好的识别性能．

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利用图像预处理手段提高2DPCA人脸识别性能

作者: 杨绍华 ; 潘晨 ; 黄文艳

关键词: 人脸识别 二维主成分分析 对角化 小波变换 指数衰减 human physiognomy recognition two-dimensional principal component analysis diagonaliza-tion wavelet transformation exponential decay

关键词: 人脸识别二维主成分分析对角化小波变换指数衰减 human physiognomy recognition two-dimensional principal component analysis diagonaliza-tion wavelet transformation exponential decay