基于多数据源的分类规则融合方法

作者: 王旭阳

关键词: 粗糙集多数据源分类规则融合 rough set multiple data sources classification rule amalgamation

摘要：探讨基于粗糙集的分类规则挖掘技术，提出一种融合不同数据源中的分类规则的方法．该方法能保证规则的完整性，即获得适用于全局的所有分类规则，并通过实验进行验证，结果表明该融合方法与直接在全局数据中挖掘分类规则的方法相比，具有运算量小、效率高的优势．针对大规模数据在分类求解中出现的过融合问题，应用剪枝策略进行实验，实验结果表明该剪枝策略正确可行，可以提高分类效果．

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基于多数据源的分类规则融合方法

作者: 王旭阳

关键词: 粗糙集 多数据源 分类规则 融合 rough set multiple data sources classification rule amalgamation

关键词: 粗糙集多数据源分类规则融合 rough set multiple data sources classification rule amalgamation