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一种新的小波域高阶统计量图像隐写分析方法
作者: 张秋余 ; 张燕 ; 袁占亭
关键词: 隐写分析 小波变换 高阶统计量 特征缩放 支持向量机 steganalysis wavelet transform higher-order statistics feature scaling support vector machine
摘要:
在对现有盲检测算法分析研究改进的基础上,提出一种新的JPEG图像信息隐藏盲检测方法.该方法把JPEG图像的DCT系数分解到小波域,计算出各个子带小波系数的一系列高阶统计特征,组成72维特征向量,引入特征缩放技术将特征向量进行缩放,并用支持向量机进行分类.针对CorelDraw图像库4种常用的隐写方法进行实验,结果表明该方法在4种不同隐写方式下的平均检测正确率均达到91%(嵌入率为100%)以上.