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基于正则化粒子滤波的说话人跟踪方法
作者: 曹洁 ; 李伟
关键词: 说话人跟踪 麦克风阵列 正则化粒子滤波 房间混响 speaker tracking microphone array regularized particle filtering room reverberation
摘要:
针对噪声与混响环境下的说话人跟踪问题,提出一种基于正则化粒子滤波(RPF)的麦克风阵列声源定位与跟踪方法.该方法在正则化粒子滤波框架下,采用适应性较强的布朗运动模型,通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数.实验结果表明,本文方法优于标准粒子滤波,有效提高了说话人声源跟踪系统的抗噪声与抗混响能力,即使在低信噪比(SNR=-5dB)情况下,也能有效跟踪.