基于KM-PCA稀疏信号的盲源分离算法

作者: 何继爱 ; 何勇 ; 肖丹丹

关键词: 欠定盲信道估计欠定盲源分离 K均值聚类主成分分析稀疏信号

摘要：欠定盲信道估计是欠定盲源分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.基于充分稀疏假设,在K均值聚类的基础上,提出一种新的欠定盲信道估计算法——K均值与主成分分析方法（KM-PCA算法）.该算法首先对观测数据进行K均值聚类,然后对聚类分析结果分别进行主成分分析,修正其聚类中心,从而提高混叠矩阵的估计精度.采用语音信号进行的仿真实验表明,KM-PCA算法简单有效,估计精度优于传统的欠定盲信道估计算法.

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基于KM-PCA稀疏信号的盲源分离算法

作者: 何继爱 ; 何勇 ; 肖丹丹

关键词: 欠定盲信道估计 欠定盲源分离 K均值聚类 主成分分析 稀疏信号

关键词: 欠定盲信道估计欠定盲源分离 K均值聚类主成分分析稀疏信号