基于最小支持度阈值动态调整策略的最频繁项集挖掘算法

作者: 陈超 [1] ; 刘才铭 [2]

关键词: 频繁项集关联规则倒排表集合理论

摘要：最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它决定了文本关联规则挖掘算法的性能.针对当前在最频繁项集挖掘方面的不足,改进传统的倒排表,并结合最小支持度阈值动态调整策略,提出一个新的基于改进的倒排表和集合理论的最频繁项集挖掘算法.另外,给出几个命题和推论,并把它们用于本文算法以提高性能,最后对所提算法进行实验验证.实验结果表明,该算法的规则有效率和时间性能比常用的两个最频繁项集挖掘算法（NApriori算法,IntvMatrix算法）都好.

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基于最小支持度阈值动态调整策略的最频繁项集挖掘算法

作者: 陈超 [1] ; 刘才铭 [2]

关键词: 频繁项集 关联规则 倒排表 集合理论

关键词: 频繁项集关联规则倒排表集合理论