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基于灰度共生矩阵和MeanShift的目标跟踪算法

作者: 张永 ; 刘巧玲

关键词: 灰度共生矩阵 目标跟踪 Mean Shift 纹理 马氏距离

摘要:针对运用单一颜色特征描述运动目标时抗干扰性较差的问题,提出一种融合灰度共生矩阵和颜色特征的Mean-Shift目标跟踪算法.采用灰度共生矩阵推导的6个纹理特征参数和颜色特征分别表征跟踪目标,引入马氏距离计算纹理特征的相似度,并结合Bhattaeharyya系数计算颜色特征的相似度,同时利用MeanShift算法进行目标定位.实验表明,改进算法能在复杂背景下,有效、准确地实现目标跟踪.


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