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基于DAEM算法的风力发电并网系统概率潮流计算

作者: 张晓英 [1] 王琨 [2] 汪彬 [1] 王晓兰 [1] 陈伟 [1]

关键词: 风电并网 概率潮流 加权高斯混合分布 MCMC EM DAEM

摘要:针对基于加权高斯混合分布(WGMD,weighted Gaussian mixture distribution)构建风电场概率模型的方法中,EM(expectation maximization)算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM(deterministic annealing expectation maximization)算法的风电场概率建模方法,并结合马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)模拟法进行风力发电并网系统概率潮流计算.DAEM算法通过引入退火机制,避免了在模型参数最大似然估计时,EM算法容易陷入局部最优的问题,使得风电场模型更加准确.在接有风电场的IEEE39节点系统中进行概率潮流计算,计算结果证明了所提算法的精确性和有效性.


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