基于Apriori算法的加权关联规则的挖掘

作者: 张秋余 [1] ; 曹华 [1]

关键词: 数据挖掘加权关联规则加权支持度 data mining weighted association rules weighted support rate

摘要：关联规则挖掘主要用来发现数据库中存在的频繁项集．利用权值标识项目的重要程度，提出一种新的关联规则——加权关联规则的挖掘．由于项目权值的引入，Apriori性质不再成立，频繁项集的子集不再一定是频繁的．为此，提出五一最小支持数的概念，对原有Apriori算法进行改进．该算法能够挖掘出现频率小但是带来更大利润的项目，使得挖掘出的关联规则更加满足决策者的需求，也更加符合实际需要．

基于Apriori算法的加权关联规则的挖掘

作者: 张秋余 [1] ; 曹华 [1]

关键词: 数据挖掘 加权关联规则 加权支持度 data mining weighted association rules weighted support rate

关键词: 数据挖掘加权关联规则加权支持度 data mining weighted association rules weighted support rate