基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法

作者: 陈旭辉 [1] ; 陆军 [1] ; 王志 [1]

关键词: 用户聚类 BQ-tree 频繁模式个性化服务 user clustering BQ-tree frequent pattens individualization service

摘要：为了有利于对网络用户实行个性化服务，采用先对服务器记录用户采用赋权值距离算法进行聚类，然后对各类缩小的用户群体采用BQ-tree树算法进行用户频繁浏览模式挖掘．仿真结果表明，整个算法在保证挖掘效果的同时，比以往的Apriori算法、FP-growth算法更节省时间，且挖掘结果能有效地对用户提供个性化服务．

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基于不同客户群的Web频繁浏览模式挖掘算法

作者: 陈旭辉 [1] ; 陆军 [1] ; 王志 [1]

关键词: 用户聚类 BQ-tree 频繁模式 个性化服务 user clustering BQ-tree frequent pattens individualization service

关键词: 用户聚类 BQ-tree 频繁模式个性化服务 user clustering BQ-tree frequent pattens individualization service