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基于云模型的多信道电机故障信号择优选取
作者: 王惠中 ; 任虎 ; 効迎春 ; 夏雨婷
关键词: 电机故障 多信道信号 云模型 云隶属度 去冗降维 motor fault multichannel signals cloud model cloud membership dimensionality reduction
摘要：
在当前电机故障诊断领域已实现多传感器多信道故障信号采集的背景下,针对如何有效处理高维电机故障数据以达到快速、准确诊断的难题,提出云隶属度新模型与多信道信号择优选取方法.该方法首先将属性相似算法与逆向云发生器相结合求取传感器位置权重与隶属基准值,进而引入正云发生器,得到各个信道信号的数字特征,最后根据云运算原理求取各个信号的云隶属度,以实现择优选取部分信道信号,达到减小多信道信号的冗余性的效果.通过实例仿真分析验证该方法的可行性.