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使用增量SVM进行文本分类
作者: 张永 [1] ; 周振龙 [1] ; 侯莉莉 [1] ; 张世宏 [2]
关键词: 文本分类 支持向量机 KKT条件 增量 text categorization support vector machine KKT qualification increment
摘要：
针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题，通过对新增文本集的KKT条件的分析，研究了加入新增文本集后支持向量集的变化，提出了使用增量SVM进行文本分类的算法，并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相似的分类能力和泛化能力．
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