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基于小波变换的滚动轴承故障信号包络谱分析
作者: 焦卫东 [1,2] ; 朱有剑 [1]
关键词: 小波变换 希尔伯特变换 包络谱分析 滚动轴承 非稳态信号 wavelet transform Hilbert transform envelope spectrum analysis rolling bearing unstead-y-state signal
摘要：
小波变换是一种有效的时频分析方法，广泛应用于许多领域的非稳态数据分析问题．利用小波变换的多尺度分析能力，对滚动轴承的典型故障（如外圈故障）进行特征分析与提取．首先利用小波交换获取故障信号的细节参数，然后利用希尔伯特包络谱分析提取非稳态的故障特征．实验结果表明，基于小波变换及希尔伯特包络谱分析的联合方法可有效突出滚动轴承典型故障的非稳态特征，可以准确地实现故障诊断．