基于一种新特征参数的说话人识别

作者: 陈若珠 ; 曾番 ; 李战明

关键词: 说话人识别 MFCC FPBW正交高斯混合模型 speaker recognition MFCC FPBW orthogonal Gauss mixture model

摘要：针对传统的特征参数Mel频域倒谱系数MR℃难以满足语音信号的非平稳性问题，提出一种基于小波分析的新特征参数FPBW的提取方法．为了提高训练速度．采用正交高斯混和模型．将正交变换改到最大期望EM算法之前进行，从而减少训练时间．实验结果表明，新的特征参数FPl3W优于特征参数MFCC，并且采用正交高斯混合模型进一步提高了识别性能和训练速度．

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