信息熵与广义集合集成的轴承-转子系统故障辨识方法

作者: 赵荣珍 [1,2] ; 杨娟 [1,2] ; 冯如只 [1,2] ; 邓林峰 [1,2]

关键词: 轴承-转子系统信息熵广义集合故障诊断 bearing-rotor system information entropy generalized sets fault diagnosis

摘要：基于信息融合思想,对描述振动信号能量的3种信息熵测度,即时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵,在轴承-转子系统故障辨识中的应用方法进行研究.在根据广义集合概念对3种信息熵测度进行特征级的信息融合基础上,提出一种基于时空（场）广义信息熵集合的轴承-转子系统故障辨识方法.分析结果表明,该方法具有在三维特征空间图形化描述故障的状态域,使不同故障类别间显示出显著差别的性能,对提高辨识故障的准确率具有参考价值.

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信息熵与广义集合集成的轴承-转子系统故障辨识方法

作者: 赵荣珍 [1,2] ; 杨娟 [1,2] ; 冯如只 [1,2] ; 邓林峰 [1,2]

关键词: 轴承-转子系统 信息熵 广义集合 故障诊断 bearing-rotor system information entropy generalized sets fault diagnosis

关键词: 轴承-转子系统信息熵广义集合故障诊断 bearing-rotor system information entropy generalized sets fault diagnosis