基于神经网络模糊控制的单交叉口信号控制

作者: 曹洁 ; 李振宸 ; 任冰

关键词: 神经网络模糊控制排队长度车流密度仿真 fuzzy neural network control queue length density of vehicle flow simulation

摘要：在分析城市交通信号控制研究现状的基础上，提出一种基于神经网络模糊控制的单路口交通信号灯控制方法，通过检测当前相位的排队长度和下一相位的排队长度得出当前相位以及下一相位的车流密度，进而判断是否进行相位变换．以每个周期内交叉口的车辆平均延误作为控制指标，来判断该控制器的控制性能．计算机仿真结果表明，该方法能够降低车辆在交叉路口的平均延误．

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基于神经网络模糊控制的单交叉口信号控制

作者: 曹洁 ; 李振宸 ; 任冰

关键词: 神经网络模糊控制 排队长度 车流密度 仿真 fuzzy neural network control queue length density of vehicle flow simulation

关键词: 神经网络模糊控制排队长度车流密度仿真 fuzzy neural network control queue length density of vehicle flow simulation