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正交设计与神经网络相结合的混输泵优化设计
作者: 马希金 [1] ; 李新凯 [1] ; 韩伟 [1] ; 王楠 [2]
关键词: 混输泵 正交试验设计 神经网络 数值计算
摘要:以自主研制的第三代YQH-100气液混输泵增压单元为优化对象,采用正交实验设计方法设计优化方案,以提高混输泵效率为最终优化目标进行优化设计.利用Fluent软件对部分实验方案进行数值计算,预测混输泵的相对扬程和效率.针对数值模拟计算量大等问题,分别采用BP神经网络及粒子群优化BP神经网络,建立目标函数与优化变量间的复杂响应关系.预测结果表明。粒子群优化的BP神经网络较BP神经网络换测性能有较大的提高.采用模糊偏好信息的多属性决策方法对所有实验方案进行评价选优,优化后的混输泵较优化前相对扬程提高了0.81%,效率提高了0.77%.
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