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关于举办2015年兰州理工大学证券模拟交易大赛的通知
发布时间:2015-09-29 16:55:34
各学院(部):
为贯彻落实《“兰州理工大学大学生创新教育计划”实施意见(试行)》精神,进一步强化我校学生掌握证券投资的一般理论原理和相关的实务操作方法,培养和发展学生证券投资与资金管理技能,增强学生实际动手能力和实战分析能力,学校决定举办2015年兰州理工大学证券模拟交易大赛,现将有关事宜通知如下:
一、竞赛组织
主办单位:兰州理工大学
承办单位:经济管理学院
二、参赛对象
兰州理工大学全日制在校本科生。
三、竞赛内容
通过证券模拟交易系统,利用国内证券市场实时交易数据,模拟真实交易过程。本次竞赛活动为实验类活动,主要以学生现场实验技能竞赛为主。活动内容符合学校现有的课程设置,能够体现学科、专业的发展方向和热点,有利于学生实践能力和创新精神的培养。
四、竞赛培训
在进行此次竞赛之前和比赛进行过程中,竞赛组委会将对所有报名参加竞赛的同学进行金融投资学相关知识的培训,具体培训时间及地点请在竞赛网站http://lzlgdx.gtadata.com系统公告或经济管理科学实验中心大学生创新活动网站http://192.168.19.241/shiyan/“创新活动”栏目中查询或另行通知。
五、竞赛规则
初始资金:人民币:1,000,000
交易范围:上证A股,深圳A股
排名指标:本次大赛共设置11大排名标准,根据11大指标权重,计算确定选手最终排名成绩。
考核指标 权重 释义 考核目的 优胜标准
1 收益率 35% 从开始竞赛到上一交易日总的损益程度
总损益=总资产-初始资金 考核选手的收益及止损能力 收益率越大越好
2 日收益率标准差 10% 日收益率标准差为用户的日收益率的波动程度,反应了用户在当前竞赛中的投资组合的全部风险,包括系统和非系统风险 考核选手在当前竞赛中的投资组合的稳健程度 波动幅度越小越好,指标数值越小,风险越低
3 Sharp指数 8% Sharp指数指证劵组合每单位风险所获取的风险溢价,风险由日收益率标准差来测定 考核选手单位风险获利能力,投资品种是否风险较大或收益较低 指标越大越好,投资组合的表现就越好
4 Alpha 5% Alpha指所获得的高于投资组合风险所预期收益的超额收益 考核选手超出预期收益的超额收益大小 指标越大越好
5 Beat值 5% Beat值是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性 考核选手在不同市场阶段,能否选择合理的Beat值证券产品 能够根据不同市场特点选择合理Beat值证券产品
6 特雷诺指数 5% 特雷诺指数指证券组合每单位风险所获取的风险溢价,风险由Beat值来测定 从Beat值角度,考核选手的单位风险获利超过无风险资产收益的能力 指标越大越好
7 Jenson指数 10% 詹森指数指证券组合所获得的高于市场标准线的那部分风险溢价,风险由Beat系数来测定 考核选手超出市场标准线的风险溢价收益大小,投资组合的业绩表现能否优于市场 詹姆森指数>0,且越大越好
8 选股能力 5% 投资者正确选择证券的能力 考核选手选股能力 指标显著大于0,则具有正选股能力,指标越大,选股能力越大
9 选时能力 5% 投资者恰当选择投资时机的能力 考核选手择时能力 指标显著大于0,有正选时能力,指标越大,择时能力越强
10 跟踪误差 7% 跟踪误差为指数化跟踪投资组合的收益率与标的指数收益率之间的偏差 考核选手与其所跟踪指数之间收益水平的差异程度 指标值越小越好
11 信息比率 5% 信息比率表示单位主动风险所带来的超额收益。合理的投资目标应该是在承担适度风险的情况下尽量追求高信息比率,而非单纯追求高信息比率 考核选手单位主动风险的超额收益大小 指标越大越好
六、竞赛日程
报名时间:10月8日-10月11日
培训时间:10月12日-11月8日
试赛时间:10月14日-10月16日
比赛时间:10月19 日-12月11日
总结表彰:12月18 日-12月20 日
七、报名时间及地点
报名时间:10月8日-10月11日
报名地点:西校区南村和北村
报名方式:凡欲参加本次大赛的同学, 经组委会审核批准后登陆http://lzlgdx.gtadata.com 进行交易比赛。
联 系 人:魏天辉 15348019751
系统管理员:王帅 18153968075
系统相关问题请联系系统管理员。
八、奖励办法
本次比赛设一、二、三等奖及优秀奖,学校对获奖者颁发奖品和获奖证书。所有参加竞赛并完成相应环节的同学将根据兰理工发2013[102]号文件规定获得相应的创新学分。对在此次竞赛中表现优异的同学,将作为参加2016年“全国证券模拟交易大赛”后备人选进行集中强化培训。
请各学院配合组委会做好宣传、动员工作,使更多的学生能够参与到竞赛之中。
本次活动由兰州理工大学经济管理科学实验中心提供技术支持。
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