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约束优化问题的改进粒子群优化算法
作者: 雷翻翻 ; 高岳林
关键词: 全局优化 约束优化 粒子群优化 惩罚函数 可行基规则
摘要:提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法.该算法更多地考虑了当前全局最优粒子和个体最优粒子对粒子群搜索能力的影响,对速度更新公式做了改进;然后利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极值,从而引导不可行粒子尽可能到达可行的区域,以增加种群的多样性和提高全局搜索能力.数值实验表明,该算法是有效、稳定且计算精度高的全局优化算法.