投稿须知
  一、征文范围及内容
  本刊主要刊登材料科学与工程、机械工程与动力工程、化工与轻工、自动 ...

基于中心度发现的中心社团

作者: 卢鹏丽 ; 贾春旭

关键词: 度中心度 流介数中心度 CPM算法 社团 复杂网络

摘要:使用度中心度与流介数中心度相结合的方法,首先计算出节点的度中心度和流介数中心度,得出网络中的几何中心点和信息、物质或能量在网络上传输时经过路径最多的节点,并将这两个指标作为一个整体考虑,得到这两个指标相对比较大的节点,再在这些节点和其邻居节点上利用CPM社团发现算法,从而发现网络中的中心社团.此方法可以发现网络中相对“重要”的社团,对复杂网络上的传播机理、相继故障等分析都有一定的意义.随后利用该方法分析兰州市公共交通线路网络的中心社团结构,结果表明该社团在网络中的确可以起到比较重要的作用.


上一篇:OQPSK调制/解调器的FPGA跨平台实现方法
下一篇:EMD与CWD结合在暂态电能质量扰动检测中的应用

Copyright 2007 Weihai China All Rights Reserved 兰州理工大学学报版权
鲁ICP备05001812号 
地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号(730050)