投稿须知
  一、征文范围及内容
  本刊主要刊登材料科学与工程、机械工程与动力工程、化工与轻工、自动 ...

近红外光谱-系统聚类法快速测定煤炭品质

作者: 李颖娜 [1] ; 吴楠 [2] ; 王宇亮 [2] ; 徐志彬 [2]

关键词: 近红外光谱 煤炭 最小偏二乘 系统聚类 判别函数

摘要:采用偏最小二乘法对95个煤炭样品的近红外光谱数据进行处理,并提取主成分.将提取的主成分与煤炭的发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分共同作为变量,进行系统聚类分析.将样品数据聚类为4组,同时剔除异常样本.对聚类后的各组数据采用多元散射校正、二阶导数、诺里斯导数平滑进行预处理,建立偏最小二乘定量分析模型.采用逐步筛选法,求得以发热量为变量的Bayes判别函数,交互验证结果表明判别函数稳定性良好.对未知样品发热量、灰分、挥发份、含硫量和全水分预测的决定系数分别达到0.992、0.927、0.938、0.778、0.978,说明模型预测性能良好.


上一篇:基于动态输出反馈的非线性网络化控制系统容错控制
下一篇:丙烯中微量硫化物的定性分析

Copyright 2007 Weihai China All Rights Reserved 兰州理工大学学报版权
鲁ICP备05001812号 
地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号(730050)