暂态混沌神经网络算法在矿井通风网络风量优化中的应用

作者: 郝晓弘 ; 王永奇 ; 王莉

关键词: TCNN 矿井通风网络优化模型节能

摘要：针对传统矿井通风网络解算方法的缺陷,提出一种新的暂态混沌神经网络的解算方法,利用混沌变量在混沌运动过程中所具有的遍历性、随机性来寻找全局的最优解,克服陷入局部极小的趋势.以通风总能耗最低为目标函数建立通风网络优化的数学模型,应用暂态混沌神经网络算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.实验结果表明：优化后通风系统总能耗降低了2.63kW,节能率大约为3.78%.

上一篇：基于T-S云模型的非线性网络化控制系统保性能鲁棒容错控制
下一篇：基于动态输出反馈的非线性网络化控制系统容错控制

暂态混沌神经网络算法在矿井通风网络风量优化中的应用

作者: 郝晓弘 ; 王永奇 ; 王莉

关键词: TCNN 矿井通风网络 优化模型 节能

关键词: TCNN 矿井通风网络优化模型节能