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基于尺度不变特征转换与局部相位量化结合的人脸识别
作者: 朱长水 [1] ; 曹红根 [1] ; 袁宝华 [1] ; 袁红星 [2]
关键词: 尺度不变特征转换 局部相位量化 人脸识别
摘要:提出尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)和局部相位量化(local phase quantization,LPQ)相结合的人脸图像识别算法.利用SIFT算法检测两幅人脸图像特征点,得到两幅图像的特征点集合;计算特征点邻域的LPQ特征,并将特征点邻域的集合表述为LPQ直方图序列,作为人脸图像的描述算法;采用特征点邻域距离比值进行匹配判定.实验表明在ORL标准人脸数据库上,该方法具有较高的识别率.
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