- · 图书馆乐享数字资源主题活动[11/26]
- · 图书馆共享党员之家活动室启用[11/26]
- · 转发:教育系统“美好‘食’光””校园系列活动主题作品征集活动通知[11/03]
- · 红柳法学大讲堂第二十八期[11/03]
- · 关于举办兰州理工大学“红柳之星”2020校园新生才艺大赛的通知[10/30]
- · “科学家精神报告团”进校园活动通知[10/28]
- · 兰州理工大学2020年秋季学期国家普通话水平测试报名通知[10/27]
- · 2020年秋季学期至2021年寒假国内外线上线下交流项目报名通知[10/20]
基于多图像与多分辨率的路面裂缝检测方法
作者: 王晓明 [1] ; 冯鑫 [1] ; 党建武 [2]
关键词: 裂缝检测 金字塔变换 分水岭算法 融合
摘要:路面图像的复杂性及裂缝信息的弱信号性导致对路面裂缝进行检测非常困难,为此提出一种基于多图像和多分辨率的路面裂缝检测方法.首先,在数据采集上,本文使用双摄像机对同一段路面于不同角度进行数据采集,光源分别使用定向光源和自然光源进行测试.其次,在裂缝检测上,使用金字塔变换对图像进行多尺度分解,再将每个尺度的分解图像阈值处理后重建为类梯度(gradient-like)图像,然后使用分水岭算法对类梯度图像进行分割,得到细化后的检测图像.最后,将同一块路面的两张检测图像进行融合,得到最终的检测图像.经试验证明,融合后的结果比单张图像检测效果更好,且使用多尺度的方法能更好保存图像的几何特性,很大程度提高了路面裂缝检测的可靠性和精度.
上一篇:一种有效的证据理论融合方法
下一篇:基于四OTA正弦振荡器的系统综合法