基于自适应粒子群优化的非线性转子故障特征提取

作者: 苗锋 [1,2] ; 赵荣珍 [1] ; 刘宏 [1]

关键词: 粒子群算法盲源分离转子故障信号

摘要：针对非线性机械故障信号分离依赖于非线性函数的选取问题,提出一种基于自适应粒子群优化的机械故障特征提取方法.该方法把观测信号的负熵做为目标函数,通过观测信号的状态自适应地调整惯性因子,有效克服了信号恢复质量和收敛速度间的矛盾.通过对仿真信号的分离,实现了分离输出信号与仿真信号的一致性.最后利用该方法对实测混叠机械振动信号成功实现了故障信号分离,验证了所提方法的有效性.

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基于自适应粒子群优化的非线性转子故障特征提取

作者: 苗锋 [1,2] ; 赵荣珍 [1] ; 刘宏 [1]

关键词: 粒子群算法 盲源分离 转子 故障信号

关键词: 粒子群算法盲源分离转子故障信号