基于Harris角点与SIFT的快速图像匹配算法

作者: 赵小强 [1] 张源峰 [2]

关键词: Harris 图像匹配 SIFT 模糊变化旋转变化

摘要：针对基于局部特征的图像匹配算法,当图像发生较大的旋转变化时此算法会发生匹配率下降的问题,并且随着时间、场景、遮挡、光线的变化,图像的特征会发生模糊变化,这将严重影响匹配率,因此提出了一种基于Harris角点与SIFT的快速图像匹配算法,该算法用Harris检测图像的角点,在角点邻域内筛选SIFT特征点,并且利用高斯圆形窗口对筛选过的特征点建立低维描述子.该算法不仅具备了Harris算法的高稳定性而且兼顾了SIFT算法对于旋转变化较大的图像也有着高匹配率的特性.仿真结果表明,与SIFT算法相比,本文提出的算法不仅匹配速度快,而且在图像发生模糊变化、旋转变化的情况下可得到高匹配率.

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基于Harris角点与SIFT的快速图像匹配算法

作者: 赵小强 [1] 张源峰 [2]

关键词: Harris 图像匹配 SIFT 模糊变化 旋转变化

关键词: Harris 图像匹配 SIFT 模糊变化旋转变化