基于R语言的网络舆情对股市影响研究

作者: 朱昶胜 [1] 孙欣 [1] 冯文芳 [2]

关键词: 网络舆情 R语言中文文本挖掘 SVR模型

摘要：以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声、分词、同义词合并、去停用词、TFIDF、文本向量化将非结构化文本数据转化为结构化的特征向量矩阵,与股票的收益率建立SVR回归模型,通过预测未来的股票收益率来预测股价的涨跌趋势.研究结果表明,预测股价涨跌趋势与实际趋势基本吻合,可以通过分析网络舆情来对股市未来发展趋势进行预测.

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基于R语言的网络舆情对股市影响研究

作者: 朱昶胜 [1] 孙欣 [1] 冯文芳 [2]

关键词: 网络舆情 R语言 中文文本挖掘 SVR模型

关键词: 网络舆情 R语言中文文本挖掘 SVR模型