基于层次聚类与峰值检测的FCM图像分割算法

作者: 刘仲民 [1] 李博皓 [1] 胡文瑾 [2] 李战明 [1]

关键词: 图像分割层次聚类峰值检测直方图模糊C均值

摘要：针对传统FCM算法在图像分割中存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,结合层次聚类与直方图峰值检测,提出了一种新的FCM图像分割算法.首先根据图像灰度直方图统计信息对图像进行层次聚类,然后将得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心对图像进行分割.该算法无需预先设置聚类数目,能自动搜索全局最佳聚类中心.实验结果表明,相比传统FCM算法和峰值检测的 FCM算法,该算法不仅可以有效地提高图像的分割效率,而且分割结果更加精确.

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基于层次聚类与峰值检测的FCM图像分割算法

作者: 刘仲民 [1] 李博皓 [1] 胡文瑾 [2] 李战明 [1]

关键词: 图像分割 层次聚类 峰值检测 直方图 模糊C均值

关键词: 图像分割层次聚类峰值检测直方图模糊C均值