- · 图书馆乐享数字资源主题活动[11/26]
- · 图书馆共享党员之家活动室启用[11/26]
- · 转发：教育系统“美好‘食’光””校园系列活动主题作品征集活动通知[11/03]
- · 红柳法学大讲堂第二十八期[11/03]
- · 关于举办兰州理工大学“红柳之星”2020校园新生才艺大赛的通知[10/30]
- · “科学家精神报告团”进校园活动通知[10/28]
- · 兰州理工大学2020年秋季学期国家普通话水平测试报名通知[10/27]
- · 2020年秋季学期至2021年寒假国内外线上线下交流项目报名通知[10/20]
一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
作者: 贾秀玲 王继禹 佘连兵 郑州工商学院公共基础部 河南郑州451400 六盘水师范学院数学系 贵州六盘水553004
关键词: 模糊BAM神经网络 周期解 M-矩阵 全局指数稳定性
摘要：研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM （ bi-directional associative memory）神经网 络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM 神经网络周期 解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下 更易验证.最后通过一个例子验证了所给结果的有效性.