投稿须知
  一、征文范围及内容
  本刊主要刊登材料科学与工程、机械工程与动力工程、化工与轻工、自动 ...

基于类内类间判据与遗传算法的故障特征选择方法

作者: 赵荣珍 李坤杰    兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室 甘肃兰州730050 兰州理工大学机电工程学院 甘肃兰州730050

关键词: 特征选择 类内类间距离判据 遗传算法 不相关特征 冗余特征

摘要:针对原始故障数据集因“高维”和“海量”引发的“维数灾难”问题,提出一种基于类内类间距离判据和遗传算法相结合的故障特征选择方法.在提取出时域、频域、小波包频带能量作为描述系统状态的原始故障特征集基础上,经类内类间距离判据初次选择剔除不相关特征之后,引入遗传算法二次选择去除冗余特征,得到一种近似最优特征子集.结果表明:基于类内类间距离判据和遗传算法的故障特征选择方法可以剔除不相关和冗余特征,最终得到精简特征子集,并且筛选出的特征子集对故障类型的判别有很高的识别能力.


上一篇:考虑摩擦力影响的风电齿轮接触问题数值分析
下一篇:聚(N,N-二乙基丙烯酰胺-co-丙烯酸)共聚物的合成及表征

Copyright 2007 Weihai China All Rights Reserved 兰州理工大学学报版权
鲁ICP备05001812号 
地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号(730050)