基于遗传算法的双圆弧齿轮传动的神经网络优化设计

作者: 阎树田 [1] ; 赵鹏飞 [1] ; 易湘斌 [1]

关键词: 双圆弧齿轮遗传算法 BP神经网络优化设计 double circular arc gear genetic algorithm BP neural network optimization design

摘要：针对常规设计中双圆弧齿轮体积较大的问题，在先选定螺旋角的情况下，以圆弧齿轮传动的小齿轮齿数、法面模数及齿宽为设计变量，以两圆弧齿轮的体积之和最小为目标函数，应用遗传算法设计理论，建立双圆弧齿轮传动的遗传算法优化设计的数学模型，采用神经网络对其进行优化．结果表明，应用遗传算法和神经网络相结合的力法对双圆弧齿轮传动进行优化设计，可以克服单纯用遗传算法的早熟现象和神经网络发生局部收敛的缺点，体乖减少30％以上．

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基于遗传算法的双圆弧齿轮传动的神经网络优化设计

作者: 阎树田 [1] ; 赵鹏飞 [1] ; 易湘斌 [1]

关键词: 双圆弧齿轮 遗传算法 BP神经网络 优化设计 double circular arc gear genetic algorithm BP neural network optimization design

关键词: 双圆弧齿轮遗传算法 BP神经网络优化设计 double circular arc gear genetic algorithm BP neural network optimization design