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基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠优化算法
作者: 唐建新 [1] ; 赵付青 [1] ; 王馨 [2]
关键词: 群集智能 蝙蝠算法 全局优化 权重扰动 swarm intelligence bat algorithm global optimization weight disturbance
摘要：
为提高基本蝙蝠算法的局部最优解开发能力,拟引入速度权重扰动机制,提出一种基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠优化算法.在算法迭代寻优过程中,蝙蝠个体自身当前位置优于群体当前位置均值时,选择带有速度权重扰动机制的速度演化策略更新下一代速度信息,从而提高算法跳出局部最优的能力,并最终实现群体逼近收敛到全局最优解.针对典型基准测试函数的仿真实验结果表明,该速度机制能够有效提高蝙蝠个体的局部开发能力,加强算法的全局寻优能力.