投稿须知
  一、征文范围及内容
  本刊主要刊登材料科学与工程、机械工程与动力工程、化工与轻工、自动 ...

一种改进的教与学优化算法

作者: 岳振芳 [1] ; 高岳林 [2]

关键词: 教与学优化算法 自适应教学因子 无约束函数 teaching-learning-based optimization algorithm adaptive teaching factor unconstrained function

摘要: 针对教与学优化(TLBO)算法在解决高维复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的教与学优化(ITLBO)算法.该算法首先提出自适应教学因子,然后对学员阶段进行改进,使得学员的学习能力不仅受到学员之间的相互影响,而且受到老师的影响,从而增强算法的全局搜索能力.最后对6个无约函数进行实验测试,所得结果与TLBO算法进行比较.数值结果表明,ITLBO算法不论是在收敛速度还是在寻优精度上均优于TLBO算法.


上一篇:基于改进相邻节点相似度的社团划分算法
下一篇:子种群个体动态调整的人工蜂群算法

Copyright 2007 Weihai China All Rights Reserved 兰州理工大学学报版权
鲁ICP备05001812号 
地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号(730050)