基于改进混沌遗传算法的水资源优化调度

作者: 赵小强 ; 何智娥

关键词: 水资源优化调度双层结构混沌遗传算法(CGA) optimized scheduling of water resources double-layer structure chaos genetic algorithm （CGA）

摘要：水资源调度是解决水资源短缺的重要方法,具有多目标、大规模和不确定性的特点.针对混沌遗传算法（CGA）求解水资源调度存在收敛速度慢及易陷入局部优化等问题,提出一种改进的混沌遗传算法（DE-CGA）.该算法结合差分算法的全局搜索性、混沌的遍历性和遗传算法的反演性形成了双层结构,较好地克服了收敛速度慢及易陷入局部优化的缺点.仿真结果表明,在水资源实际调度中本文提出的DE-CGA比CGA得到更大的综合效益.

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基于改进混沌遗传算法的水资源优化调度

作者: 赵小强 ; 何智娥

关键词: 水资源优化调度 双层结构 混沌遗传算法(CGA) optimized scheduling of water resources double-layer structure chaos genetic algorithm （CGA）

关键词: 水资源优化调度双层结构混沌遗传算法(CGA) optimized scheduling of water resources double-layer structure chaos genetic algorithm （CGA）